En este enlace adjunto encontrarán todas las unidades que conforman esta
materia, así como ejercicios y ejemplos aplicados para cada tema en
particular.
Es un excelente contenido y lo recomiendo.
IO 2
¡Bienvenidos! Este espacio es dedicado para aquellas personas que se preparán profesionalmente en el área de ingeniería industrial, ya que se pueden encontrar archivos, trabajos y apuntes. Esperando que el contenido les ayude y proporcione una alternativa en las actividades futura.
lunes, 9 de abril de 2012
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I incluye todas las unidades, ejercicio y ejemplos
En este enlace adjunto encontrarán todas las unidades que conforman esta materia, así como ejercicios y ejemplos aplicados para cada tema en particular.
Es un excelente contenido y lo recomiendo.
IO 1
Es un excelente contenido y lo recomiendo.
IO 1
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
UNIDAD 2.- METODO
SIMPLEX:
- Solución gráfica a los problemas lineales
UNIDAD 3
TEORÍA DE LA DUALIDAD Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
UNIDAD V.
PROGRAMACIÓN ENTERA.
- Introducción y modelo de programación entera
EJEMPLO DE ALGORITMO
ADITIVO DE BALAS
ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS
UNIDAD IV: CONTROL Y
CIERRE DEL PROYECTO.
4.0.
Control: importancia y métodos de
control.
4.1.1
graficas de avance.
4.1.2
graficas de rendimiento
4.2. Cierre del proyecto.
4.2.1 objetivo del cierre del proyecto.
4.2.2 aceptación del proyectos.
4.2.3 información de cierre del
proyecto.
4.2.4 evaluación y retroalimentación.
Bibliografía.
PROCESO DE n TRABAJOS A TRAVÉS DE M MAQUINAS
- Procesamiento de n trabajos a través de dos maquinas
- Regla de Johnson:
- Regla de Johnson: n trabajos, tres centros de
trabajo.
- Procesamiento de n trabajos a través de tres
maquinas
- Procesamiento de dos trabajos a través de m maquinas
Conservacion industrial
Administración de operaciones
Ejemplo de conservación industrial
- Organización Departamento de Conservaciónhttp://www.4shared.com/file/X46LM0I1/conservacion_industrial.html
ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES
UNIDAD 2.- PROGRAMA MAESTRO DE PRODUCCIÓN.
2.1 Programación Maestra de Producción (PMP)
2.1.1 Proceso de la PMP
2.1.2 Interfaces Funcionales
2.1.3 Desarrollo de un Programa Maestro
de Producción (MPS)
2.1.4 Cantidades Disponibles para Promesa
2.1.5 Congelación del MPS
Unidad 4.- Monitoreo y control de operaciones
4.2.3.1 Algoritmo de Jonson
Unidad 5.- Planeación de los
requerimientos de materiales (MRP)
5.11 Programas de Carga
5.13.1 Estructura de la Prd
sábado, 7 de abril de 2012
EJEMPLO DE UN PROYECTO DE CONTROL DE CALIDAD
INDICE
PROCESO DE C.E.C
• PRODUCTO
• MATERIAS
PRIMAS
• OBTENCIÓN DE LA MATERIA PRIMA
• ESPECIFICACIONES
DE LA MATERIA PRIMA
• PROCESO
PRODUCCIÓN
• CONTROL Y ESPECIFICACIONES DEL PROCESO DE PRODUCCIÓN
• EMPAQUE
• VERIFICACIÓN FINAL
PROCESO DE C.E.C
CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD
UNIDAD I.- TEORIA GENERAL DE LA CALIDAD Y HERRAMIENTAS
ESTADISTICAS BASICAS
LOS MAYORES PROBLEMAS DE LA ECONOMIA MEXICANA
LA REACCIÓN EN CADENA DE LA MEJORA DE LA CALIDAD
DEFINICIÓN DE CALIDAD
TIPOS DE CLIENTES
CADENA CLIENTE – PROVEEDOR
CICLO PRODUCTIVO DE UNA EMPRESA
CALIDAD DE DISEÑO Y CALIDAD DE CONFORMIDAD
SIGNIFICADO DE CONTROL
EL CONTROL COMO PROCESO ADMINISTRATIVO ( EL CIRCULO DE
DEMING)
¿QUE ES EL CONTROL DE CALIDAD?
EVOLUCIÓN HISTORICA DE LA CALIDAD
LOS COSTOS DE LA CALIDAD
§ CATEGORIAS
§ EJEMPLOS
TEMARIO UNIDAD 2 .- INTERES POR LA ESTADISTICA EN
EL CONTROL DE LA CALIDAD
PRINCIPIOS
FUNDAMENTALES DE LA
VARIACIÓN
LA ESTADISTICA ¿QUÉ NOS PERMITE EVALUAR?
VENTAJAS AL UTILIZAR
METODOS ESTADISTICOS
¿QUÉ DEBEMOS ENTENDER
ENTONCES POR EL CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD?
TIPOS DE VARIABLES
POBLACIONES, MUESTRAS,
PARAMETROS, ESTADISTICOS
INFERENCIA ESTADISTICA
RAZONES DEL MUESTREO
EL MUESTREO ALEATORIO
METODOS DE MUESTREO
OBJETIVO DEL MUESTREO
¿ESTADISTICO =
PARAMETRO?
TEOREMA DEL LIMITE
CENTRAL
DISTRIBUCIÓN DE
MUESTREO
I. DE C PARA LA
MEDIA DE UN POBLACIÓN s2 CONOCIDA
ERROR DE ESTIMACIÓN
(¿QUÉ ES? ¿CUÁLES SON LOS TRES FACTORES QUE LO DETERMINAN?
DETERMINACIÓN DEL
TAMAÑO DE LA MUESTRA
PARA MEDIAS
IMPORTANCIA DEL MANEJO
DE DATOS EN LA
TOMA DE DECISIONES
COMO SE DA UN PROCESO
PRODUCTIVO
CAUSAS DE VARIACIÓN EN
UN PROCESO PRODUCTIVO
UTILIZACIÓN DE MÉTODOS
ESTADÍSTICOS
LAS 7 HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS BÁSICAS –
ASPECTOS GENERALES
HISTOGRAMAS
DIAGRAMA DE CAUSA – EFECTO
DEFINICIÓN Y OBJETO
USO DEL DIAGRAMA DE CAUSA – EFECTO
DIAGRAMA DE PARETO
(PRINCIPIO – VILFREDO PARETO 1848-1923)
MINORÍAS VITALES
¿QUÉ
CAUSAS O VARIABLES SE PUEDEN ATENDER C/LA
GRAF. DE PARETO?
RESULTADOS DEL ANÁLISIS DE UN DIAGRAMA
DE PARETO
HOJAS DE CONTROL O
VERIFICACIÓN
¿QUÉ
SON?
¿DÓNDE SE APLICAN?
¿PARA QUE SE UTILIZAN?
¿CUÁNDO UTILIZARLAS?
¿CÓMO DEBEN SER ELABORADAS?
¿QUÉ TAN FRECUENTE SE DEBEN USAR?
DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
OBJETO
CONSTRUCCIÓN DE UN DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN
USO DEL DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
ESTRATIFICACIÓN –
OBJETO
CAPACIDAD DEL PROCESO
INTRODUCCIÓN
DEFINICIONES
CAPACIDAD POTENCIAL DEL PROCESO
CAPACIDAD REAL DEL PROCESO
FRECUENCIA DEL MUESTREO
ESTADISTICA
UNIDAD I.-
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
CONTINUA
VARIABLES
ALEATORIAS CONTINUAS
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE
ALETORIA CONTINUA
MEDIA Y VARIANZA DE UNA VARIABLE ALEATORIA
CONTINUA
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD T-STUDENT
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD GAMMA
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD BETA
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD 2 (JI CUADRADA)
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD F DE FISHER
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE WEIBULL
UNIDAD II.-
DISTRIBUCIONES MUESTRALES
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
DE PROBABILIDADES
ANTECEDENTES
CARACTERISTICAS
CURVA NORMAL
EL MODELO MATEMATICO
AREAS BAJO LA CURVA
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTANDARIZADA
MODELO DE ESTANDARIZACION
USO DE LAS TABLA DE LA DIST. NORMAL ESTANDAR
¿QUE
ES LA ESTADISTICA?
¿POR
QUE ESTUDIAR ESTADISTICA?
CONCEPTOS
BASICOS EN ESTADISTICA
INFERENCIA
ESTADISTICA
RAZONES
DEL MUESTREO
EL
MUESTREO ALEATORIO
METODOS
DE MUESTREO
OBJETIVO
DEL MUESTREO
¿ESTADISTICO=PARAMETRO?
TEOREMA
DEL LIMITE CENTRAL
DISTRIBUCIÓN
DE MUESTREO
DISTRIBUCIÓN
MUESTRAL PARA MEDIAS s
CONOCIDAS
DISTRIBUCION
MUESTRAL PARA, s
DESCONOCIDAS, A DISTRIBUCIÓN “T
DE STUDET”
CARACTERISTICAS
EL
ESTADISTICO DE PRUEBA
USO
DE TABLAS
DISTRIBUCIÓN
MUESTRAL PARA PROPORCIONES
APROXIMACIÓN
D/LA DIS. NORMAL
A LA BINOMIAL
EL
ESTADISTICO DE PRUEBA
DISTRIBUCION
MUESTRAL PARA UNA VARIANZA, LA DISTRIBUCION X2
CARACTERISTICAS
EL
ESTADISTICO DE PRUEBA
USO
DE TABLA
PROPIEDAD
REPRODUCTIVA DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
DISTRIBUCIONES
MUESTRALES PARA 2 POBLACIONES
ESTADISTICOS
DE PRUEBA PARA COMPARAR:
2
MEDIAS (m1-m2 ) DE POBLACIONES INDEPENDIENTES Y VARIANZAS CONOCIDAS
2
MEDIAS (m1-m2 ) DE POBLACIONES INDEPENDIENTES Y VARIANZAS DESCONOCIDAS PERO:
IGUALES
DIFERENTES
2
VARIANZAS ( VAR1/ VAR2), LA DISTRIBUCIÓN “F” DE
FISHER
CARACTERISTICAS
EL
ESTEDISTICO DE PRUEBA
USO
DE TABLAS
2 MEDIAS
(m1-m2) DE POBLACIONES DEPENDIENTES (PAREADOS)
2 PROPORNES(p1-p2)
UNIDAD
III.- ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
Los dos problemas que atiende la
estadística inferencial
Estimación (definición y conceptos a
utilizar)
Tipos de estimadores
Características de un buen estimador puntual
Estructura general de un Intervalo de
confianza
Interpretación de (1-α)
Intervalo de confianza para la media
de una población σ2 conocida - El
modelo
Error de estimación (los tres factores
que lo determinan)
Determinación de tamaño de la muestra
para medias
Intervalo de confianza. Para la
proporción, π de una población - El
modelo
Determinación del tamaño de la muestra
para proporciones
Intervalo de confianza. Para la media
de una población σ2 desconocida - El
modelo
Intervalo de confianza. Para la
varianza σ2 de una población – El modelo
UNIDAD IV.- PRUEBA DE HIPOTESIS (P. DE H.)
INTRODUCCIÓN
DEF. DE HIPOTESIS ESTADISTICA
TIPOS DE HIPOTESIS
CONSTRUCCIÓN DE HIPOTESIS (AGREGAR EJEMPLOS)
TIPOS DE PRUEBAS
EL ESTADISTICO DE PRUEBA
TIPOS DE ERRORES
PROCEDIMIENTO PARA LA P. DE H.
P. DE H. PARA MEDIAS s2
CONOCIDAS
P. DE H. PARA PROPORCIONES p
P. DE H. PARA LA
VARIANZA s2
P. DE H. PARA DOS PARAMETROS POBLACIONALES
P. DE H. P/LA DIFERENCIA ENTRE
DOS MEDIAS s12 , s22 CONOCIDAS
P. DE H. PARA LA DIFERENCIA ENTRE
DOS PROPORCIONES
P. DE H. PARA LA RAZON
DE DOS VARIANZA s12 ,
s22
P. DE H. P/LA DIFERENCIA ENTRE
DOS MEDIAS s12 , s22 DESCONOCIDAS
P. DE H. PARA LA DIFERENCIA ENTRE
DOS MEDIAS. DATOS PAREADOS
UNIDAD
V.- PRUEBAS NO PARAMETRICAS Y BONDAD DE AJUSTE
a)
PRUEBAS
NO PARAMETRICAS
-ASPECTOS GENERALES -TIPOS DE PRUEBAS (UN EJEMPLO DE CADA UNO)
b)
PRUEBAS
DE BONDAD DE AJUSTE
-ANTECEDENTES -PRUEBA χ2 -PRUEBA CON TABLAS DE CONTINGENCIA -PRUEBA DE KOLMOGOROV-SMIRNOV -PRUEBA DE ANDERSON-DARLING
c)
PRUEBAS NO PARAMETRICAS
PROBABILIDAD
UNIDAD
III.- MODELOS ANALITICOS DE FENOMENOS ALEATORIOS
DISCRETOS Y CONTINUOS
¿QUE ES EXACTAMENTE EL AZAR?
¿QUE ES UNA VARIABLE ALEATORIA?
VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS
- DEFINICIÓN Y EJEMPLOS
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD PARA UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (VAD).
-DEFINICIÓN, FORMAS DE REPRESENTARLA, ACUMULADA
VALOR
ESPERADO DE UNA VAD (ESPERANZA MATEMATICA)
-CONCEPTO Y MODELO
VARIANZA
Y DESVIACIÓN ESTANDAR DE UNA V.A.D.
-CONCEPTO
Y MODELO
VALOR MONETARIO ESPERADO
LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
-INTRODUCIÓN,
PROPIEDADES, FUNCIÓN DE PROBABILIDAD (MODELO MATEMATICO)
-CARACTERISTICAS
(FORMAS, MEDIA, DESVIACIÓN, ESTANDAR), USO DE LAS TABLAS
LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON
-INTRODUCIÓN,
PROPIEDADES, FUNCIÓN DE PROBABILIDAD (MODELO MATEMATICO)
-CARACTERISTICAS (FORMA, MEDIA, DESVIACIÓN, ESTANDAR), USO DE LAS
TABLAS.
VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
LA
DISTRIBUCIÓN NORMAL DE PROBABILIDADES
- ANTECEDENTES
- CARACTERISTICAS
- CURVA NORMAL
- EL MODELO MATEMATICO
- AREAS BAJO LA CURVA NORMAL
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTANDARIZADA
-MODELO
DE ESTANDARIZACIÓN
-USO DE
LAS TABLAS DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
ESTANDAR
APROXIMACIÓN A LA DISTRIBUCIÓN NORMAL A LA BINOMIAL.
UNIDAD V REGRESIÓN Y LA
CORRELACIÓN SIMPLE
¿QUE SON LA REGRESIÓN Y LA CORRELACIÓN EN ESTADISTICA?
-
ANTECEDENTES
-
MEDICIONES UNIVARIBLES, BIVARIABLES Y
MULTIVARIABLES
TIPOS DE MODELOS DE REGRESIÓN
LA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
- UNA DEFINICIÓN FORMAL
- EL DIAGRAMA
DE DISPERSIÓN
DETERMINACIÓN DE LA ECUACIÓN DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
-EL METODO DE
MINIMOS CUADRADOS
-DETERMINACION DE LOS COEFICIENTES b0 Y
b1
-AJUSTE E INTERPRETACIÓN DE LA RECTA
INTERPRETACIÓN DE LA PENDIENTE DEL MODELO
TRANSFORMACIONES QUE LLEVAN A UNA LINEA RECTA
EL ANALISIS DE CORRELACIÓN
-INTRODUCCIÓN (ACETATO)
-CALCULO DEL
COEFICIENTE
-P. DE H. E INTERPRESENTACIÓN
Suscribirse a:
Entradas (Atom)